使用NLTK从OCR中识别未分裂的单词

使用NLTK从OCR中识别未分裂的单词

我正在使用NLTK处理从PDF文件中提取的一些文本.我可以完整地恢复文本,但是有很多实例没有捕获单词之间的空格,所以我得到像ifI而不是if,或者那个位置而不是那个位置的单词,或者他而不是和他的单词.我的问题是:如何使用NLTK查找它无法识别/未学习的单词,并查看

python – Pandas根据多个条件过滤行

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我使用pandas 0.13.1 Python 2.7:我在风险列中有一些既不是小,中,高的值.我想删除值不是小,中和高的行.我尝试了以下方法:df = df[(df.risk == Small) | (df.risk == Medium) | (df.risk == High)] 但是这会返回一个空数据框.我该如何正确过滤它们?最佳答案

python – Django:无法将关键字”解析为字段.选择是:

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我有这个访问ManyToManyField的奇怪问题.我有以下型号.class Link(models.Model): title = models.CharField(max_length = 200) url = models.URLField(unique = True) tags = models.ManyToManyFiel

Python 2:为什么xrange不称为irange?

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这个问题有点哲学. Python 2中有一个出色的itertools模块,特别是为Python内置函数(如map,filter,zip或slice)提供了生成器等价物.等价物分别称为imap,ifilter,izip和islice.据我所知,他们名字中的前缀i意味着我是演员.但是xrange也有同样的东西:它相当于范围

我可以用python生成真正的随机数吗?

我可以用python生成真正的随机数吗?

我正在学习python的随机模块.我知道它会生成伪随机数.其核心思想是使用高频时钟作为种子然后使用函数来产生“看起来像随机数”.据我所知,甚至不可能在现实世界中产生真实的随机数.但我知道Unix随机生成器已经引入了一些其他因素,如鼠标移动轨迹参数,IO响应时

python – groupby在熊猫中的最后一个性能问题

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我有一个包含两列和一十多万个元素的DataFrame.In [43]: df.head(10) Out[43]: localtime ref 4 2014-04-02 12:00:00.273537 139058754703810577 5 2014-04-02 12:00:02.

从NumPy导入python子模块有什么区别,matplotlib包

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参见英文答案 Importing packages in Python5个当我尝试使用matplotlib的pyplot时:import matplotlib print matplotlib.pyplot # just checking 它给了我AttributeError

使用Python中的DKIM手动签署电子邮件

使用Python中的DKIM手动签署电子邮件

我是Python新手并尝试通过套接字通信创建一个发送脚本的电子邮件,但似乎无法用dkimpy lib签名.我在网上尝试了几个例子但是在运行dkim.sign时都返回了相同的错误:File C:Python34libre.py, line 196, in split return _compile(pattern,flags).split(strin

在Python中写一个双和

在Python中写一个双和

我是StackOverflow的新手,我对Python非常陌生.我的问题是这个……我需要写一个双和,如下:动机是这是对用于大地水准面的重力势的角度修正.我写这笔钱很困难.并且,在你说“去这样一个这样的资源”或者对我不耐烦之前,这是我第一次完成编码/编程/不管这是什么

Python – 使用am / pm将时间转换为不同的时区

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在Python中,使用此函数(使用东部标准时间(EST)与am / pm,应以3种时间格式输出.中央时间(CT),山地时间(MT)和太平洋时间(PT)都在正确的上午/下午):def time_in_24h(time,time_day): #time is eastern time (number, str)– number This fun

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