在反向代理配置中处理nginx中的错误

在反向代理配置中处理nginx中的错误

我在现有的Web服务器上使用nginx作为反向代理.我只想管理一组自定义错误页面,理想情况是在nginx中,因为这是最接近客户端的级别.现在我可以使用error_pages和proxy_intercept_errors设置.然而:在400(错误请求)错误的情况下,我需要底层Web服务器能够通过一些JS

nginx – Awstats:awstats_buildstaticpages.pl只生成1个报告,而不是完整的报告

nginx – Awstats:awstats_buildstaticpages.pl只生成1个报告,而不是完整的报告

我记得之前运行过这个命令,它曾用于构建所有页面,但现在我再次使用它只会构建主页面.(可读性新线)/usr/share/awstats/tools/awstats_buildstaticpages.pl -update -config=mydomain.com -dir=/var/www/awstats/mydomain.com/ -awstatspr

nginx作为代理和“即发即弃”的请求

nginx作为代理和“即发即弃”的请求

我们使用nginx作为Rails应用程序的代理,该应用程序处理回调请求.其中一些请求以“即发即忘”的方式发送给我们.这意味着,客户端在发送请求后立即关闭连接,而不等待响应. Nginx取消请求,记录499并且没有任何内容通过Rails应用程序.是否可以配置nginx,以便它仍然

使用Nginx隐藏后端的路径

使用Nginx隐藏后端的路径

我在主机B-beta上运行OpenNMS,其URL如下:http://b-beta:8980/opennms 我想使用NginX来隐藏这个可以从主机a-alpha访问的路径,如下所示:https://a-alpha/omber/nms 所以我想我需要的是重写发送到后端的请求以将路径从/ omber / nms更改为/ opennms – 但是如果

使用dbf Python模块以只读方式打开.DBF文件

使用dbf Python模块以只读方式打开.DBF文件

首先,dbf模块很棒.我一直在使用它取得了巨大的成功.我正在尝试在网络共享上打开dbf文件,该共享是一个只读文件系统.当我尝试这样打开它时,我收到一个错误,指出.dbf文件是只读的.thisTable = dbf.Table(/volumes/readOnlyVolume/thisFile.dbf) thisTable.open()

在Python中计算不同时区的时间

在Python中计算不同时区的时间

我正在使用来自两个不同时区的时间戳的数据集.以下是我要做的事情:1.从字符串创建时间对象t1;2.设置t1的时区;3.在不同的时区推迟时间t2.import time s = 2014-05-22 17:16:15 t1 = time.strptime(s, %Y-%m-%d %H:%M:%S) #Set timezone for t1 as US/

python gspread谷歌电子表格保持连接活着

python gspread谷歌电子表格保持连接活着

我正在使用gspread更新我的电子表格,这个过程大约需要一个小时,我有大约200个电子表格.似乎大约30分钟更新表格,连接下降.有没有办法保持登录活着?我以为我保持连接活着,因为我每隔30秒打开并写入不同的纸张.我可以使用try语句,如果它炸弹重新登录.我想知道是

python – Pandas根据多个条件过滤行

python – Pandas根据多个条件过滤行

我使用pandas 0.13.1 Python 2.7:我在风险列中有一些既不是小,中,高的值.我想删除值不是小,中和高的行.我尝试了以下方法:df = df[(df.risk == Small) | (df.risk == Medium) | (df.risk == High)] 但是这会返回一个空数据框.我该如何正确过滤它们?最佳答案

Python 2:为什么xrange不称为irange?

Python 2:为什么xrange不称为irange?

这个问题有点哲学. Python 2中有一个出色的itertools模块,特别是为Python内置函数(如map,filter,zip或slice)提供了生成器等价物.等价物分别称为imap,ifilter,izip和islice.据我所知,他们名字中的前缀i意味着我是演员.但是xrange也有同样的东西:它相当于范围

我可以用python生成真正的随机数吗?

我可以用python生成真正的随机数吗?

我正在学习python的随机模块.我知道它会生成伪随机数.其核心思想是使用高频时钟作为种子然后使用函数来产生“看起来像随机数”.据我所知,甚至不可能在现实世界中产生真实的随机数.但我知道Unix随机生成器已经引入了一些其他因素,如鼠标移动轨迹参数,IO响应时

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