- 2026年07月08日
- 星期三
dawei
我试图向我们的团队展示Cython的优点,以提高 Python性能.我已经显示了几个基准,所有这些都可以通过以下方式获得加速： 编译现有的Python代码. 将cdef用于静态类型变量,特别是内部循环. 然而,我们的大部分代码都是字符串操作,而且我还没有想出通过键入Python字
我已经编译了numpy 1.6.2和scipy与MKL希望有更好的性能.目前我有一个严重依赖于np.einsum()的代码,我被告知einsum对MKL不好,因为几乎没有矢量化. =(所以我想用np.dot()和切片来重写我的一些代码,只是为了能够获得一些多核速度.我非常喜欢np.einsum()的简单性,
我正在尝试使用Cython包装LAPACK函数dgtsv(三对角方程组的求解器).我遇到了this previous answer,但由于dgtsv不是scipy.linalg中包含的LAPACK函数之一,我认为我不能使用这种特殊的方法.相反,我一直在努力追随this example.这是我的lapacke.pxd文件的内容：cty
