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我在scikit中使用了各种版本的TFIDF来学习一些文本数据的建模. vectorizer = TfidfVectorizer(min_df=1,stop_words=english) 生成的数据X采用以下格式： rowsxcolumns sparse matrix of type type numpy.float64 with xyz stored elements