- 2026年07月08日
- 星期三
dawei
我试图用keras训练LSTM模型,但我觉得我在这里弄错了. 我收到了错误 ValueError: Error when checking input: expected lstm_17_input to have 3 dimensions, but got array with shape (10000, 0, 20) 而我的代码看起来像 model = Sequential()model.a
我是PyTorch的新手.我遇到了一些包含各种不同例子的 GitHub repository (link to full code example). 还有一个关于LSTM的例子,这是Network类： # RNN Model (Many-to-One)class RNN(nn.Module): def __init__(self, input_size, hidden_size, nu
我希望在 Yang et al.之前使用注意机制的实现.我找到了一个使用此注意机制 here的自定义层的工作实现.而不是使用我的LSTM的输出值： my_lstm = LSTM(128, input_shape=(a, b), return_sequences=True)my_lstm = AttentionWithContext()(my_lstm)out = Dense(2
