- 2026年07月08日
- 星期三
dawei
我有一个形状(N,20,20)的numpy数组数据,N是一些非常大的数字.我想获得每个20×20子阵列中唯一值的数量.循环将是：values = [] for i in data: values.append(len(np.unique(i))) 我怎么能对这个循环进行矢量化？速度是一个问题.如果我尝试np.unique(数据),我得
我很担心这一点,因为我显然错过了重点,解决方案太简单了:(我有一个带有x列的np.array,我想指定一个字段名称.所以这是我的代码：data = np.array([[1,2,3], [4.0,5.0,6.0], [11,12,12.3]]) a = np.array(data, dtype= {names: [1st, 2nd, 3rd]
考虑一个条目,其条目仅由-1或1组成.如何获得仅包含1且最小长度为t的所有切片的范围(例如t = 3)例：a=np.array([-1,-1,1,1,1,1,1,-1,1,-1,-1,1,1,1,1], dtype=int) a array([-1, -1, 1, 1, 1, 1, 1, -1,
我有这样的时间序： times | data 1994-07-25 15:15:00.000 | 165 1994-07-25 16:00:00.000 | 165 1994-07-26 18:45:00.000 | 165 1994-07-27 15:15:00.000 | 165 1994-07-27 16:00:00
我已经编译了numpy 1.6.2和scipy与MKL希望有更好的性能.目前我有一个严重依赖于np.einsum()的代码,我被告知einsum对MKL不好,因为几乎没有矢量化. =(所以我想用np.dot()和切片来重写我的一些代码,只是为了能够获得一些多核速度.我非常喜欢np.einsum()的简单性,
参见英文答案 Importing packages in Python5个当我尝试使用matplotlib的pyplot时：import matplotlib print matplotlib.pyplot # just checking 它给了我AttributeError
我是StackOverflow的新手,我对Python非常陌生.我的问题是这个……我需要写一个双和,如下：动机是这是对用于大地水准面的重力势的角度修正.我写这笔钱很困难.并且,在你说“去这样一个这样的资源”或者对我不耐烦之前,这是我第一次完成编码/编程/不管这是什么
我正试图使用非球面镜片配方将一个9点的云调到圆锥形： z(r) = r /(R*(1+sqrt(1-(1+K)*(r/R)))) 其中R是曲率半径,K是圆锥常数,r = sqrt(xy). K保持不变(已知值),R正是我正在寻找的.我从http://wiki.scipy.org/Cookbook/Least_Squares_Circle开始
