- 2026年07月08日
- 星期三
dawei
我有这样的时间序： times | data 1994-07-25 15:15:00.000 | 165 1994-07-25 16:00:00.000 | 165 1994-07-26 18:45:00.000 | 165 1994-07-27 15:15:00.000 | 165 1994-07-27 16:00:00
我使用pandas 0.13.1 Python 2.7：我在风险列中有一些既不是小,中,高的值.我想删除值不是小,中和高的行.我尝试了以下方法：df = df[(df.risk == Small) | (df.risk == Medium) | (df.risk == High)] 但是这会返回一个空数据框.我该如何正确过滤它们？最佳答案
我有一个包含两列和一十多万个元素的DataFrame.In [43]: df.head(10) Out[43]: localtime ref 4 2014-04-02 12:00:00.273537 139058754703810577 5 2014-04-02 12:00:02.
我有一个csv文件中的数据结构如下： Subject group Result1 Result2… ResultN 101 a .5 .1 .2 103 b .1 .2 .5
我刚刚开始使用Pandas并尝试组合：按日期对数据进行分组,并计算每组中的唯一值.这是我的数据： User, Type Datetime 2014-04-15 11:00:00, A, New 2014-04-15 12:00:00, B, Returning 2014-04-15 13:00:00, C, New 2014
