如何使用python查询mongodb中的不同结果?

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我有一个包含多个文档的mongo集合,假设如下(假设Tom因为某种原因在2012年有两位历史教师) {name : Tomyear : 2012class : HistoryTeacher : Forester}{name : Tomyear : 2011class : MathTeacher : Sumpra}

Python记录多个模块记录器不在主程序外工作

Python记录多个模块记录器不在主程序外工作

我的目标是从多个模块进行日志记录,而只在一个地方配置记录器 – 在主程序中.如 this answer所示,应该包括 logging.config.fileConfig(/path/to/logging.conf) 在主程序中,然后在所有其他模块中包括 logger = logging.getLogger(__name__) 我相信这就是我在下

python – tkinter中的标签宽度

python – tkinter中的标签宽度

我正在用tkinter编写一个应用程序,我试图在框架中放置几个标签……不幸的是, windowTitle=Label(… width=100) 和 windowFrame=Frame(… width=100) 宽度差异很大…… 到目前为止,我使用此代码: windowFrame=Frame(root,borderwidth=3,relief=SOLID,width=

使用协议升级在nginx反向代理后面运行daphne始终路由到http而不是websocket

使用协议升级在nginx反向代理后面运行daphne始终路由到http而不是websocket

我正在尝试在Nginx反向代理服务器后面部署django通道支持的通知应用程序,以仅为websocket通信提供服务,同时让Nginx uWSGI设置为django应用程序提供服务.当使用python manage.py runserver –noasgi daphne -p 8000 myproject.asgi:application或python m

python – Django – get_or_create无效

python – Django – get_or_create无效

你能帮我理解为什么这段代码会导致重复输入(IntegrityError)吗? 我在使用Django 1.2. (row, is_new) = MyModel.objects.get_or_create(field1=1)row.other_field = 2row.save() 我对field1有一个独特的约束.如果有一行field1 = 1,一切正常,Django做了“get”

python – 将日期列和时间列合并到datetime列

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我有像这样的熊猫数据帧; (通过解析excel文件获得) | | COMPANY NAME | MEETING DATE | MEETING TIME|———————————————————————–||YKSGR| YAPI KRED SG

python – 没有Xcode的PyObjC教程

python – 没有Xcode的PyObjC教程

我正在编写一个小型的跨平台wx Python应用程序,但是在每个平台上我都需要使用一些特定于平台的API.在Mac OS上,可以使用PyObjC完成. 我正在寻找有关如何使用PyObjC的教程.但是,到目前为止我发现的只是Xcode的教程.我希望我的应用程序能够在mac / win / lin上运

python – 如何训练大型数据集进行分类

python – 如何训练大型数据集进行分类

我有一个1600000推文的训练数据集.我该如何训练这类巨大的数据. 我尝试过使用nltk.NaiveBayesClassifier.如果我跑步,训练需要5天以上. def extract_features(tweet): tweet_words = set(tweet) features = {} for word in featureList: fea

从python 2.4输入重定向运行shell命令?

从python 2.4输入重定向运行shell命令?

我想要实现的是启动以下 shell命令: mysql -h hostAddress -u userName -p userPassword databaseName fileName 从一个python 2.4脚本与一些不一样的东西: cmd = [mysql, -h, ip, -u, mysqlUser, dbName, , file]subprocess.call(c

python – 在Pandas中复杂(对我而言)从宽到长重塑

python – 在Pandas中复杂(对我而言)从宽到长重塑

个人(索引从0到5)在两个位置之间进行选择:A和B. 我的数据具有宽格式,其中包含因个体(ind_var)而异的特征以及仅因位置(location_var)而异的特征. 例如,我有: In [281]:df_reshape_test = pd.DataFrame( {location : [A, A, A, B, B, B], dist_to_A : [0, 0

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