python – 如何在Django 1.9中设置“简单”密码

python – 如何在Django 1.9中设置“简单”密码

python manage.py createsuperuser –username admin 之后,它提示输入密码,当我输入“admin”时,我收到以下消息: This password is too short. It must contain at least 8 characters. This password is too common. 我没有在早期版本的Django中看到这个.

python – 根据列中的数据合并两个CSV文件

python – 根据列中的数据合并两个CSV文件

我有两个csv文件,如下所示. CSV1 data13 data23 d main_data1;main_data2 data13 data23data12 data22 d main_data1;main_data2 data12 data22data11 data21

python – 让namedtuple接受kwargs

python – 让namedtuple接受kwargs

如果我有一个类: class Person(object): def __init__(self, name, **kwargs): self.name = namep = Person(name=joe, age=25) # age is ignored 额外的参数被忽略了.但如果我有一个namedtuple,我会得到`意外的关键字参数: from collect

关于exponents和int的Python问题

关于exponents和int的Python问题

出于好奇,我运行了以下内容: int(1e100) 而且,输出是: 10000000000000000159028911097599180468360808563945281389781327557747838772170381060813469985856815104L 为什么?为什么这看起来不像: 10000000000000000000000000000000000000000000

python – igraph:为什么add_edge函数如此缓慢地对add_edges?

python – igraph:为什么add_edge函数如此缓慢地对add_edges?

我很惊讶: import igraphimport random, timestart_time = time.time()G = igraph.Graph(directed = True)G.add_vertices(10000)for i in range(30000): G.add_edge(random.randint(0,9999), random.randint(0,9

python – 与布尔numpy数组VS PEP8 E712的比较

python – 与布尔numpy数组VS PEP8 E712的比较

PEP8 E712要求“如果cond为True,则应与True进行比较:或者如果cond:”. 但如果我遵循这个PEP8,我会得到不同/错误的结果.为什么? In [1]: from pylab import *In [2]: a = array([True, True, False])In [3]: where(a == True)Out[3]: (array([0, 1]),)#

为什么python库不作为pyc提供?

为什么python库不作为pyc提供?

如果我理解正确, Python编译文件是跨平台的.那么为什么大多数库都需要构建和安装? 这是分销商的懒惰,还是我说他们可以简单地分发pyc文件?如果不是这种情况,我如何分发一个python脚本文件,其中包含库作为先决条件,而无需用户构建和安装库? 因为包含的代码的

python – 如何提高INSERT语句的性能?

python – 如何提高INSERT语句的性能?

While Josh’s answer here让我在如何将256x64x250值数组插入MySQL数据库方面取得了良好的开端.当我在我的数据上实际尝试他的INSERT语句时,结果非常慢(如16Mb文件的6分钟). ny, nx, nz = np.shape(data)query = INSERT INTO `data` (frame, sensor_row, senso

python – 关于Pandas Dataframe的Kurtosis doent工作

python – 关于Pandas Dataframe的Kurtosis doent工作

当我在pandas datafame上应用kurtosis函数时,我总是得到以下错误: AttributeError: Cannot access callable attribute ‘kurt’ of ‘DataFrameGroupBy’ objects, try using the ‘apply’ method 以下示例代码适用于所有其他统计函数(mean(),skew(),…),但

python – 运算符混淆

python – 运算符混淆

运算符是比较两个对象的内存地址(如果它们相同),则返回true,否则返回false. 代码#1 a=poib=poia is btrue 我创建了两个对象,其内容相同,但它们完全位于不同的内存地址上. 那么为什么运算符返回true?不应该返回虚假. 就像这段代码一样 ktr = today is a fine

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