在Python中立体声到单声道wav

在Python中立体声到单声道wav

我正在使用scipy方法wavefile.read()加载一个wav,它为我提供了samplerate和audiodata 我知道这个音频数据如果立体声存储为多维数组,如 audiodata[[left right] [left right] … [left right]] 然后我使用此方法通过(右)/ 2创建一个新的单声道音频数据阵

python – Sorl-thumbnail生成黑色方块而不是图像

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我正在Vagrant VM中开发我的项目,我正在使用的软件版本是: Ubuntu 12.04 Django 1.6 Sorl Thumbnail 11.12 枕头2.5.3 我在路径/ var / www / django / my_project / media / icons中有一些图片,我有一个模型,其中ImageField指向该路径. 我的settings.py中也

python-3.x – 多处理队列子类问题

python-3.x – 多处理队列子类问题

我想将multiprocessing.Queue子类化,以实现抓取队列块的进程.唯一的问题是,我得到一个奇怪的TypeError? #!/usr/bin/env python#whaaaaa!?from multiprocessing import Queueclass BufferQueue(Queue): A thread/process safe queue for

python – numpy中矢量化后的性能损失

python – numpy中矢量化后的性能损失

我正在写一个耗时的程序.为了减少时间,我尽力使用numpy.dot而不是for循环. 但是,我发现矢量化程序的性能比for循环版本差得多: import numpy as npimport datetimekpt_list = np.zeros((10000,20),dtype=float)rpt_list = np.zeros((1000,20),dtype=float)h_r

python – 动态构建布尔表达式

python – 动态构建布尔表达式

我正在编写一些代码来增加文件名末尾的数字,直到它不再覆盖现有文件.我正在创建几个文件,所有文件都具有相同的基本文件名但不同的扩展名,我都不想覆盖它们. 朴素版: prefix = hello0while os.path.exists(prefix + .abc) or os.path.exists(prefix + .def) o

python – 当涉及离散变量时,pymc3与pymc2的困难

python – 当涉及离散变量时,pymc3与pymc2的困难

我正在更新一些计算,其中我使用pymc2到pymc3,当我在模型上有一些离散的随机变量时,我在采样器行为方面遇到了一些问题.例如,请考虑使用pymc2的以下模型: import pymc as pmN = 100data = 10p = pm.Beta(p, alpha=1.0, beta=1.0)q = pm.Beta(q, alpha=1.0, bet

python将二进制数据插入并检索到mysql中

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我正在使用 MySQLdb包与 MySQL进行交互.我无法获得正确的类型转换. 我使用一个16字节的二进制uuid作为表的主键,并有一个mediumblob保存zlib压缩的json信息. 我正在使用以下架构: CREATE TABLE repositories ( added_id int auto_increment not null, id bina

如何在跟踪Python函数时获取调用表达式?

如何在跟踪Python函数时获取调用表达式?

在内部跟踪功能,调试函数调用时,是否可以以某种方式检索调用表达式? 我可以从traceback对象中调用行号,但如果该行上有多个函数调用(可能是相同的函数)(例如,作为更大表达式中的子表达式),那么我怎样才能知道这个调用的来源?即使从源线的起点偏移,我也会很高

示例python twisted事件驱动的Web应用程序递增请求数量为2,为什么?

示例python twisted事件驱动的Web应用程序递增请求数量为2,为什么?

由 http://twistedmatrix.com/trac/给出的基本Web服务器的示例代码似乎为每个请求将请求计数器递增2,而不是1. 代码: from twisted.web import server, resourcefrom twisted.internet import reactorclass HelloResource(resource.Resource): is

python – 使用随机长度的块生成1d numpy

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我需要生成一维数组,其中重复的整数序列由随机数的零分隔. 到目前为止,我正在使用下一个代码: from random import normalvariateregular_sequence = np.array([1,2,3,4,5], dtype=np.int)n_iter = 10lag_mean = 10 # mean length of zeros sequencelag_sd

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